এশিয়ার টি-টোয়েন্টি বাজারে খেলোয়াড় মূল্যায়ন: দরের পেছনে মানদণ্ডের খোঁজ

আমার হাতে সেই কাগজটা আজও আছে — ২০১৭ সালের একটা হাতে-লেখা টেবিল, যেখানে এক পাশে খেলোয়াড়ের নাম, অন্য পাশে তার এক মৌসুমের ডেথ ওভারের স্ট্রাইক রেট। মাঝখানে তিনটা খালি ঘর, যেখানে বসার কথা ছিল পাওয়ারপ্লে ইকোনমি, ডট-বল শতাংশ আর প্রতি সেশনে হাই-স্পিড রানিং। ফ্র্যাঞ্চাইজির একজন সেদিন জিজ্ঞেস করেছিলেন, "এই ছেলেটার দাম কত?" আমি পাল্টা প্রশ্ন করেছিলাম, "কোন মেট্রিকে?" সে চুপ করে গিয়েছিল। এশিয়ার টি-টোয়েন্টি বাজারে আজও ঠিক এই জায়গাতেই ফাটল ধরে — দর উঠে যায়, মানদণ্ড নামে না। হেডলাইনের দাম সবাই জানে, কিন্তু সেই দাম কোন হিসাবে দাঁড়াল, সেটা কেউ লিখে রাখে না। ২০১৭ সালে চট্টগ্রাম আবাহনীতে যোগ দেওয়ার পর আমি একটা সরল নিয়ম দাঁড় করিয়েছিলাম: কোনো খেলোয়াড়ের মূল্য নিয়ে কথা বলার আগে অন্তত তিনটি মেট্রিকের সংজ্ঞা লিখে ফেলতে হবে। সেবার বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের ২৪ ম্যাচে আমরা পিপিডিএ আর এক্সজি ট্র্যাক করেছিলাম। জোনাল মার্কিংয়ের ডেটা স্ট্যান্ডার্ড করার পর সেট-পিস থেকে গোল খাওয়া ১৪ থেকে ৬-এ নেমে আসে, দল লিগে চতুর্থ হয়। সেই টেমপ্লেটই আমাকে ২০১৮ রাশিয়া বিশ্বকাপে নিয়ে যায়। বেলজিয়ামের কাছে জাপানের ৩-২ হারার পর আমি দেখিয়েছিলাম, জাপানের প্রেস ৬০ মিনিটের পর ৬.৮ থেকে ১৪.২-তে নেমে গিয়েছিল — চাদলির ৯৪ মিনিটের গোল ভাগ্যের নয়, প্রেস-ক্ষয়ের হিসাব। এশিয়ার ক্রিকেটে এখন ঠিক এই একই প্রশ্ন ফিরে আসছে। বিপিএল, আইপিএল, এলপিএল, আইএলটি-টোয়েন্টি — প্রতিটি লিগে ফ্র্যাঞ্চাইজিরা কোটি কোটি টাকা ঢালে, অথচ খেলোয়াড়ের মূল্যায়নে ব্যবহৃত ভাষা প্রায়ই সাংবাদিকের হেডলাইন আর এজেন্টের গল্পে আটকে থাকে। একজন বাঁহাতি স্পিনারের পাওয়ারপ্লে ইকোনমি আর ডেথ ওভারের ইকোনমি এক নয়, কিন্তু নিলামের টেবিলে দুটোকে এক ঘরে ফেলে দেওয়া হয়। একজন ওপেনারের পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট তার ভূমিকার মূল চাবিকাঠি, অথচ তাকে বিচার করা হয় মৌসুমজুড়ে জোড়া সংখ্যায়। এই সরলীকরণই এশিয়ার টি-টোয়েন্টি বাজারের সবচেয়ে বড় ঝুঁকি। আমি ৫১ বছর ধরে এই খেলাটা দেখছি, আর একটা জিনিস বারবার দেখেছি — বাজার সবসময় গল্প কিনতে ভালোবাসে, তথ্য নয়। একটা দুর্দান্ত ক্যাচ, একটা দ্রুত ফিফটি, একটা হাইলাইট-রিল ক্যাচ — এই গল্পগুলো এজেন্টের ফোন কাটার সময় সহজে বিক্রি হয়। কিন্তু গল্প দিয়ে দল গড়া যায় না। দল গড়তে লাগে কাঠামো, আর কাঠামো দাঁড়ায় সংজ্ঞার ওপর। টি-টোয়েন্টি মূল্যায়নের প্রথম ধাপ ম্যাচটাকে ভাগ করা। পাওয়ারপ্লে, মিডল ওভার আর ডেথ ওভার — প্রতিটির জন্য আলাদা সংজ্ঞা দরকার, কারণ প্রতিটি ফেজের ঝুঁকি আলাদা। একজন ব্যাটসম্যানের সামগ্রিক স্ট্রাইক রেট ১৩৫ মানে কী? যদি তার পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট ১২০ আর ডেথ ওভারে ১৮০ হয়, তবে তাকে ভিন্ন ভূমিকায় ব্যবহার করতে হবে। বিপরীতভাবে, পাওয়ারপ্লেতে ১৫০ আর ডেথে ১১০ — এই ব্যাটসম্যান ডেথ ওভারে ক্ষতি ডেকে আনবেন। একই খেলোয়াড়, দুটো সম্পূর্ণ ভিন্ন সম্পদ। দল যদি এই পার্থক্য না বোঝে, তবে দাম দেবে ভুল জায়গায়। বোলিংয়ের হিসাব আরও নির্দয়। একজন পেসারের ডেথ ওভারের ইকোনমি ৯.৫ মানে বিপর্যয়, কিন্তু যদি তার পাওয়ারপ্লে ইকোনমি ৬.২ আর ডট-বল শতাংশ ৫৫ হয়, তবে সে আসলে পাওয়ারপ্লে বিশেষজ্ঞ। তাকে ডেথে বল দেওয়া মানে তার সম্পদ নষ্ট করা। স্পিনারের ক্ষেত্রে মিডল ওভারে তার ইকোনমি আর উইকেট-প্রতি-বল — এই দুটো আলাদা করে না দেখলে মূল্যায়ন অসম্পূর্ণ থাকে। আমি বহু ম্যাচ দেখেছি যেখানে একজন স্পিনারকে তার ডেথ-ওভার ইকোনমির ভিত্তিতে বাদ দেওয়া হয়েছে, অথচ তার আসল কাজ ছিল মিডল ওভারে চাপ তৈরি করা। এই জায়গায় আমার কাইনেসিওলজি পড়ার অভিজ্ঞতা কাজে লাগে। ২০২০ সালে বিপিএল স্থগিত হলে বাশুন্ধরা কিংসের জন্য আমি ২২ জন খেলোয়াড়ের হাই-স্পিড রানিং ট্র্যাক করে একটা রিমোট জিপিএস লোড-ম্যানেজমেন্ট প্রোটোকল বানিয়েছিলাম। ফাঁকা স্টেডিয়ামে প্রীতি-ম্যাচের সময় তিনজন খেলোয়াড় প্রতি সেশনে ৮৫০ মিটারের বেশি হাই-স্পিড রান করলে আমি তাদের কম মিনিটের জন্য চিহ্নিত করেছিলাম, আর হ্যামস্ট্রিং ইনজুরি এড়ানো গিয়েছিল। দল ফিরে এসে ২০২১ সালের শিরোপা জেতে। ক্রিকেটেও একই যুক্তি খাটে: একজন পেসার সারা মৌসুমে কত ওভার বল করছে, তার ওয়ার্কলোড থ্রেশহোল্ড কোথায় — এই প্রশ্ন না করলে তার দাম কেবল তার শেষ ইনিংসের ভিত্তিতে ঠিক করা হয়। প্যান্ডেমিক আমার বসার ঘরটাকে একটা রিমোট লোড-ম্যানেজমেন্ট কন্ট্রোল রুমে পরিণত করেছিল। সেখান থেকে আমি শিখেছিলাম, স্ক্রিনের ডেটা আর মাঠের বাস্তবতা আলাদা জিনিস। যদি কেবল ড্যাশবোর্ড দেখে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়, তবে কখনো কখনো আমরা একজন ক্লান্ত খেলোয়াড়কে মাঠে পাঠিয়ে দিই। তাই আমার নিয়ম হলো — ডেটা একটা প্রস্তাব দেয়, চূড়ান্ত রায় নয়। কোচ আর খেলোয়াড়ের মুখোমুখি প্রতিক্রিয়া না মিলিয়ে আমি কোনো সিদ্ধান্ত চূড়ান্ত করি না। হ্যাঁ, ফুটবল আর ক্রিকেট এক নয়, আর আমি কখনো ফুটবলের অর্থ ক্রিকেটের ওপর চাপিয়ে দিই না। পিপিডিএ ফুটবলের প্রেস-তীব্রতা মাপে; ক্রিকেটে প্রেস বলে কিছু নেই। কিন্তু মেট্রিকের ব্যবহারবিধি — সংজ্ঞা লেখা, থ্রেশহোল্ড বসানো, টেমপ্লেট বানানো — এই পদ্ধতিটা খেলার সীমানা মানে না। চট্টগ্রাম আমাকে শিখিয়েছিল যে এক্সজি একটা ভাষা, কোনো রায় নয়। একইভাবে টি-টোয়েন্টি স্ট্রাইক রেটও একটা ভাষা, কোনো চূড়ান্ত প্রমাণ নয়। ভাষাটা শেখা যায়, দল বদলালে বদলায় না — শুধু উচ্চারণ বদলায়। এশিয়ার লিগগুলোয় মূল্যায়নের একটা বড় দুর্বলতা হলো ফর্ম আর কাঠামোর পার্থক্য না বোঝা। আইপিএলের ফ্ল্যাট পিচ আর বিপিএলের স্লো, টার্নিং উইকেটে একই স্ট্রাইক রেটের মূল্য সমান নয়। একজন ব্যাটসম্যান দুর্দান্ত ফর্মে থাকতে পারেন, কিন্তু যদি তার ভূমিকা দলের কাঠামোয় না মেলে, তবে টাকা অপচয়। আমার অভিজ্ঞতায় দেখা গেছে, ফ্র্যাঞ্চাইজিরা প্রায়ই সবচেয়ে বড় নামটাকে সবচেয়ে বড় দাম দেয়, অথচ দলের আসল ফাঁক থাকে অন্য জায়গায় — একজন ডেথ বোলার (মুস্তাফিজুর রহমানের মতো), একজন ফিনিশার, কিংবা শাকিব আল হাসানের মতো একজন অলরাউন্ডার। ২০১৮ রাশিয়া বিশ্বকাপের অভিজ্ঞতা আমাকে আরও একটা শিক্ষা দিয়েছিল: বেঞ্চমার্ক ধার করা যায়, কিন্তু অন্ধভাবে নয়। ইউরো ২০২০-তে ভেরাত্তির ফেরার পর আমি পিপিডিএ-থেকে-এক্সজি মডেল দিয়ে ইতালির প্রেস চিহ্নিত করেছিলাম; ফাইনালে ইতালির পিপিডিএ ছিল ৭.৯, ইংল্যান্ডের ১১.৪। টোকিও অলিম্পিকের মহিলা ফাইনালে কানাডার দলগত দৌড় ছিল ১০৮.৬ কিলোমিটার। এই সংখ্যাগুলো একটা ভাষা তৈরি করে, কিন্তু ভিন্ন প্রতিযোগিতায় ভাষাটা নতুন করে যাচাই করতে হয়। ক্রিকেটেও একই নিয়ম — বিপিএলের থ্রেশহোল্ড আইপিএলে সরাসরি বসানো যায় না। রাশিয়া ২০১৮-এর আগে আমি শিখেছিলাম, পিপিডিএ-কে ব্যক্তিগত কোড নয়, সবার ভাষা বানাতে হয়। এশিয়ার ক্রিকেটের আরেকটা পুরনো রোগ — ছোট সেটআপে গড়া তরুণ খেলোয়াড়কে বড় ফ্র্যাঞ্চাইজি কিনে বেঞ্চে বসিয়ে রাখে। খেলোয়াড় তার বিকাশের সবচেয়ে দরকারি বছরগুলোয় ম্যাচের ছন্দ হারায়, আর ফ্র্যাঞ্চাইজি তাকে অর্ধ-তৈরি পণ্য হিসেবে হাতে রাখে। ফুটবলের লোন-বাধ্যবাধকতা চুক্তির মতো ক্রিকেটেও এখন এই প্রবণতা বাড়ছে — তরুণ প্রতিভা চলে যায় বড় দলে, ফিরে আসে আত্মবিশ্বাস হারিয়ে। এই ব্যবস্থায় ছোট দল চিরকাল অর্ধ-সমাপ্ত খেলোয়াড় গড়ে বড়দের জন্য, নিজের জন্য নয়। মূল্যায়নে আরেকটা উপেক্ষিত জায়গা ফিল্ডিং। ক্যাচ-এফিসিয়েন্সি, রান-আউট রূপান্তর, রিংয়ে সেভ করা রান — এই তথ্যগুলো এশিয়ার লিগগুলোয় প্রায়ই আলাদা করে ট্র্যাক করা হয় না, অথচ একটা ডেথ-ওভারের ক্যাচ একটা ম্যাচের ভাগ্য বদলে দেয়। আমি দেখেছি ফ্র্যাঞ্চাইজিরা ব্যাটিং-বোলিংয়ের সংখ্যায় আটকে থাকে, আর ফিল্ডিংয়ের অবদানকে অতিরিক্ত বলে উড়িয়ে দেয়। অথচ একটা দল যদি প্রতি ম্যাচে আট-দশটা রান ফিল্ডিংয়ে বাঁচায়, মৌসুম শেষে সেটা কয়েকটা ম্যাচের ফল। এশিয়ার আন্তর্জাতিক ক্যালেন্ডার আরও একটা চাপ তৈরি করে। এক খেলোয়াড় এক মাসে তিন ফরম্যাটে খেলতে পারেন — টি-টোয়েন্টি লিগ, ওয়ানডে সিরিজ, টেস্ট। এই ওয়ার্কলোড কোনো একক সংখ্যায় ধরা যায় না। আমার রিমোট লোড-ম্যানেজমেন্ট অভিজ্ঞতা বলে, প্রতি সেশনে হাই-স্পিড রান আর বল করার ওভার — এই দুটো একসাথে দেখলে তবেই ঝুঁকির ছবি পরিষ্কার হয়। কেবল ম্যাচ-সংখ্যা গুনে ইনজুরি আটকানো যায় না। তাই আমি নিলামের আগে একটা সিদ্ধান্ত-বৃক্ষ বানানোর পক্ষে। প্রথম প্রশ্ন: দলের কোন ফেজে ফাঁক? দ্বিতীয়: সেই ফেজে খেলোয়াড়ের থ্রেশহোল্ড ডেটা কী বলে? তৃতীয়: তার ওয়ার্কলোড ঝুঁকি কত? চতুর্থ: ফর্ম বনাম কাঠামো — কোনটা আমাদের দরকার? এই চারটা প্রশ্নের উত্তর লিখিত থাকলে দাম আর মূল্যায়নের মধ্যে দূরত্ব কমে আসে। দর আর মান এক জিনিস নয়। একটা উইকেট নিলামে দেড় কোটি টাকায় বিক্রি হলে সেটা তার প্রকৃত মূল্যের প্রমাণ নয়; সেটা একটা দর, একটা হেডলাইন, একটা মুহূর্তের চাহিদা। আমি অনেক উইন্ডো দেখেছি যেখানে একজন খেলোয়াড় এক মৌসুমে তার আসল ক্ষমতার চেয়ে অনেক বেশি দামে যায়, আর পরের মৌসুমে সেই দামের বোঝা তার কাঁধে চাপে। বিনিয়োগ আর মূল্যায়ন — এই দুটোকে গুলিয়ে ফেলা এশিয়ার লিগগুলোর পুরনো রোগ। আমি যথেষ্ট উইন্ডো দেখেছি এটা জানার জন্য যে ফি একটা হেডলাইন, মূল্যায়ন নয়। সহসম্পর্ক আর কার্যকারণ এক নয়। একজন ব্যাটসম্যানের বেশি ছক্কা মানে সে বেশি ম্যাচ জেতায় — এই সিদ্ধান্তে পৌঁছানো সহজ, কিন্তু ভুল। ছক্কা আসে ফ্ল্যাট পিচ, দুর্বল বোলিং আর ছোট মাঠ থেকে। ম্যাচ জেতানো আসে চাপের মুহূর্তে রান তোলার ক্ষমতা থেকে। হাইলাইট রিল দেখায় ফলাফল, দেখায় না পরিস্থিতি। এক মেট্রিকের রায় — এক্সজি হোক বা স্ট্রাইক রেট — কখনো চূড়ান্ত সত্য নয়, সেটা একটা অনুমান, একটা ভাষা। এই জায়গায় একটা বিপদ লুকিয়ে আছে: যখন মেট্রিক সবার হাতে চলে যায়, তখন সেটা সংজ্ঞাহীন জার্গনে পরিণত হয়। যে মেট্রিকের সংজ্ঞা লেখা নেই, সেটা দল বদলালেই অর্থ হারায়। তাই আমার প্রথম কাজ সবসময় একটা ডেটা ডিকশনারি — সংজ্ঞা, সংস্করণ, থ্রেশহোল্ড, সিদ্ধান্তের সূত্র। একটা সংখ্যা কতটা নির্ভরযোগ্য, সেটা নির্ভর করে তার পেছনের সংজ্ঞা কতটা পরিষ্কার, তার ওপর। পরের নিলামে বা পরের সিরিজে ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো যদি অন্তত একটা কাজ করে — খেলোয়াড়ের মূল্যায়নের আগে একটা লিখিত ডেটা ডিকশনারি বানায় — তবে এশিয়ার ক্রিকেট বাজারে বড় পরিবর্তন আসবে। ৬৭ বছর বয়সে আমি এখনো একটা পরিষ্কার ডেটা ডিকশনারিকে যেকোনো চটকদার হট-টেকের চেয়ে বেশি বিশ্বাস করি। প্রশ্নটা দাম নিয়ে নয়, মানদণ্ড নিয়ে — আর সেই মানদণ্ডই ঠিক করে দেবে, আগামী মৌসুমে কে সত্যিই দলের জন্য টাকা ফেরত দেবে।